Sandisk Siapkan Solusi Penyimpanan untuk Inferensi AI di FMS 2026

Sandisk di FMS 2026: fokus ke memori untuk inferensi AI

Sandisk memanfaatkan ajang FMS 2026 untuk memamerkan solusi penyimpanan yang dirancang untuk inferensi AI. Perusahaan ini menempati Booth 607 di Santa Clara Convention Center. Ajang ini berlangsung pada 2026.

Di booth tersebut, Sandisk menyoroti peran infrastruktur memori dalam fase baru pengembangan AI. Model AI makin besar, context window makin panjang, dan adopsi agentic AI meluas. Kapasitas, bandwidth, dan efisiensi daya menjadi kebutuhan utama. Ini krusial.

Khurram Ismail, Chief Product Officer Sandisk, menyebut infrastruktur AI memasuki babak baru. Kemampuan menyimpan dan mengakses data kini berimbang dengan komputasi.

Beban kerja inferensi yang terus berubah memaksa pelanggan mencari teknologi memori yang lebih baik. Kinerja dan kapasitas besar saja tidak cukup. Efisiensi daya juga menjadi tuntutan.

Area kerja yang jadi sasaran

Inovasi yang dibawa Sandisk mencakup beberapa area beban kerja AI kelas atas. Data lake berkecepatan tinggi, penyimpanan model AI, RAG, dan manajemen KV cache masuk daftar. Semua area ini menuntut kapasitas besar dan latensi rendah.

Baca Juga

10 HP Terbaru 2026 dan Daftar Harga Bulan April

Keynote dan panel: siapa bicara apa

Partisipasi Sandisk dibuka dengan keynote berjudul "NAND: The Versatile and Scalable Foundation of the AI Era". Jadwalnya Rabu, 5 Agustus 2026 pukul 11.40 waktu Pasifik. Lokasinya di Mission City Ballroom.

Tiga petinggi Sandisk akan berbicara. Jim Elliott, Khurram Ismail, dan Alper Ilkbahar. Mereka akan membahas model AI berkonteks tinggi yang mengubah hierarki memori. Token economy dan efisiensi memori jadi sorotan.

Panel HBF bersama Google dan SK Hynix

Panel strategis dengan judul "Breaking the Memory Wall with High Bandwidth Flash" digelar keesokan harinya. Kamis, 6 Agustus 2026 pukul 09.45 waktu Pasifik. Lokasinya di Ballroom D.

Google dan SK Hynix ikut dalam panel tersebut. Sesi ini akan membedah pengembangan ekosistem HBF dan penerapannya di infrastruktur AI dunia nyata. Kehadiran dua raksasa ini memberi bobot pada diskusi.

Kinerja dan efisiensi daya yang dijanjikan baru sebatas klaim perusahaan. Belum ada data independen yang memverifikasi angka tersebut. Kebutuhan nyata di lapangan bisa berbeda dari presentasi panggung.